FAKTOR YANG MENENTUKAN UKURAN SAMPEL DAN CONTOHNYA

Faktor yang menentukan ukuran sampel dan contohnya adalah: a.     Pentingnya keputusan. b.     Sifat dari penelitian. c.     Jumlah variabel d.     Sifat dari analisa. e.     Ukuran sample dalam penelitian sejenis f.      Tingkat luasnya akibat. g.     Tingkat penyelesaian. h.     Keterbatasan sumber. Umumnya, untuk keputusan yang lebih penting, banyak informasi yang diperlukan, dan informasi yang akan diperoleh sangat tepat. Sifat dari penelitian juga mempengaruhi ukuran sample. Untuk explaratory research design, seperti yang digunakan dalam riset kualitatif, ukuran sample adalah khusus kecil. Untuk conclusive research, seperti survey deskriptif, sample besar yang akan digunakan. Keputusan tentang ukuran yang digunakan juga ditentukan oleh pertimbangan-pertimbangan keterbatasan sumber daya yang tersedia, misalnya masalah biaya dan waktu yang terbatas. Keterbatasan yang lain termasuk ketersediaan personel yang berkualitas untuk mengumpulkan data. Faktor terpenting dalam menentukan ukuran sampel yang dibutuhkan untuk mengestimasi sebuah parameter populasi adalah ukuran dari varians populasi. Semakin besar dispersi atau varians dalam populasi, semakin besar pula jumlah sampel yang diperlukan untuk menghasilkan ketepatan estimasi (Cooper & Emory : 1995). Walaupun periset pemasaran seringkali dipengaruhi oleh keuangan dalam keputusan terhadap ukuran sampel, pada beberapa kejadian dia akan menghitung ukuran sampel yang diperlukan dalam rangka untuk memberikan dia terhadap keluasan interval yang dia inginkan dan derajat kepercayaan yang diinginkan.  Hubungan antara tiga pertimbangan ini telah siap timbul jika diketahui bahwa (untuk populasi terbatas) setengah dari lebar estimasi interval (h) adalah sama dengan z.^x­.  Dalam persamaan ini simbol untuk x­ estimasi dinyatakan sebagai z ^sx­. dan h = zs^x­ = zs^/Ön. Simpangan baku harus merupakan suatu angka  estimasi karean sampel tidak akan terpilih sementara periset mencoba untuk memutuskan ukuran sampel.  Biasanya estimasinya tentang simpangan baku akan berdasarkan pada pengalaman sebelumnya dalam bekerja dengan populasi yang sama. Tiga komponen tentang hubungan di atas membentuk dasar untuk mengijinkan periset dalam mengembangkan dua tingkat yang diinginkannya pada saat yang ketiga diijinkan untuk mencari tingkatnya sendiri.  Jika periset menetapkan kepercayaan (z) yang dia inginkan dan ukuran interval, dia harus kemudian terikat pada ukuran sampel yang telah ditetapkan dengan persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk n n = z² ^s²/h² Contoh Periset berharap untuk mengambil suatu sampel dari populasi tetapi sedang mencoba memutuskan berapa besar sampel yang akan diambil.  Dia memutuskan untuk suatu tingkat kepercayaan sebesar 95 persen dan juga menginginkan lebar intervalnya tidak lebih besar dari 5.  Jika dia mengestimasi bahwa populasinya memiliki suatu simpangan baku sebesar 7, berapa besar sampel yang akan diperlukan? Pemecahan: n = z² ^s²/h² = (1.96)²(7)²/(2.5)² = 30.1 Dengan dasar pada perhitungan ini periset akan mungkin memilih pendekatan konservatif untuk kebutuhannya dan menetapkan ukuran sampel sebesar 31. Pada kasus populasi terbatas, harus dicatat bahwa keputusan pada ukuran sampel mungkin (jika n  0.05 N) membutuhkan penyelesaian untuk n dalam persamaan:           h = z.sx = z. . Jika bekerja dengan proporsi maka perlu dicatat bahwa interval setengah dinyatakan sebagai: h = z.sx        h = z Jika diselesaikan untuk n persamaan ini:           z² (pq)   n = ­­­­­­­­­­       h² Karena periset belum memiliki nilai sampel untuk p dan q, dia membuat estimasi untuk    kedua komponen tersebut.  Kekurangan akan dasar untuk mengestimasi dia mungkin akan mengambil pendekatan konservatif untuk menjamin bahwa dia mendapatkan suatu sampel yang cukup besar.  Dalam kasus estimasi sehubungan dengan proporsi, pendekatan ini memakai untu nilai p = 0.5 dan q = 0.5.  Yang perlu dicatat bahwa hasil kali p dan q adalah pada tingkat terbesar jika p = 0.5.  Jika hasil kali adalah pada hasil terbesarnya, ukuran sampel adalah terbesar.